사례 · 제조
제조업 원자재 구매 협상 자동화
사양이 복잡하고 공급사가 제한적인 광융합 제조업의 원자재 구매에 AI 협상을 적용해 시연했습니다.
- 고객
- 광융합 제조기업
- 업종
- 제조
- 솔루션
- NEGOTIUM
- 시기
- 2025
도입 전
복잡한 사양, 끝없이 반복되는 단가 협상
광학 부품, 레이저, 광섬유처럼 세분화된 원자재를 다루는 제조사는 복잡한 사양 협의와 반복적인 가격 협상에 많은 시간과 인력을 씁니다. 중소 제조사는 대기업보다 구매 협상력이 약하고 수작업 중심이라 원가 경쟁력을 확보하기 어렵습니다.
해결 방법
과거 거래로 목표가를 잡는 협상 에이전트
- 광주에서 열린 포토닉스코리아 2025에서 광융합 제조기업을 대상으로 원자재 구매 협상 자동화를 시연했습니다.
- 과거 거래 데이터로 최적 가격을 제시하고, 실시간 시장 가격과 공급사별 조건을 비교합니다.
- 유통·물류 중심이던 B2B 협상 솔루션을 제조업 원자재 구매로 넓혔습니다.
도입 후
달라진 점
- 참가 제조사들은 AI가 과거 데이터로 최적 구매 시점과 협상 전략을 제시하는 점을 중소 제조사의 구매 경쟁력을 높이는 실용적인 기능으로 평가했습니다.
- 중소 제조사가 쉽게 도입할 수 있도록 구독형(SaaS) 모델로 제공할 계획입니다.
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